Prijavi se v POPR!

Za prijavo na dogodke in svetovanja ter za brskanje po najnovejših prostih delovnih mestih se vpiši v portal POPR.

Ne spreglej naših e-novic

Da ti ne bo ušel noben dogodek ali dobra karierna priložnost, se prijavi na naš e-novičnik. Ne pozabi preveriti, ali je zašel med neželeno pošto (se zgodi!).

To je arhiv stare spletne strani Univerze v Ljubljani | Obiščite novo spletno stran

Študentsko delo v oddelku upravljanja kreditnih tveganj

Vrsta priložnosti: Študentsko delo

Organizacija: OTP banka d.d.

Datum zaključka: 10.07.2026

Povzetek priložnosti: Študentsko delo / Student work

Več informacij in prijava prek POPR-a: https://popr.uni-lj.si/leap/jobSearch.html?id=5312&service=Careers+Service

V svoj tim vabimo študenta oziroma študentko za delo v Oddelku upravljanja kreditnih tveganj.

Oddelek skrbi za vzpostavljanje, razvoj in izboljševanje procesov upravljanja kreditnega tveganja. Ključna področja dela vključujejo procese oslabitev (IFRS 9), upravljanje neplačil, aktivnosti zgodnjega zaznavanja tveganj (EWS) ter sodelovanje pri razvoju in vzdrževanju metodologij za restrukturiranje izpostavljenosti.

Naloge študenta bodo obsegale:

  • pripravo, obdelavo in analizo podatkov za potrebe spremljanja kreditnih tveganj (vključno z EWS kazalniki),
  • sodelovanje pri vzpostavljanju in avtomatizaciji kontrolnih točk ter sistemov zgodnjega opozarjanja,
  • podporo pri izboljševanju procesov upravljanja kreditnih tveganj in pripravi poročil,
  • delo z bazami podatkov ter pripravo analiz in vizualizacij podatkov.

Pričakujemo:

  • status študenta tehnične ali ekonomske smeri (npr. matematika, statistika, ekonomija, računalništvo ali sorodna področja),
  • obvezno poznavanje orodij R in SQL,
  • zaželeno poznavanje Python in/ali Power BI,
  • analitičen način razmišljanja, natančnost, samoiniciativnost ter željo po učenju.

Študentsko delo predstavlja odlično priložnost za pridobivanje praktičnih izkušenj na področju upravljanja kreditnih tveganj v bančnem okolju ter razvoj analitičnih in tehničnih kompetenc pri delu z dejanskimi poslovnimi podatki.